金融界2024年11月11日消息，国家知识产权局信息显示，江苏顺海科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的PCBA缺陷检验测试的数据集制作的过程”的专利，公开号 CN 118918218 A，申请日期为2024年4月。

  专利摘要显示，本发明介绍了一种基于深度学习的PCBA缺陷检测数据集制作方法，其包括以下步骤：首先对工厂提供的PCBA板子进行筛选，筛选过后的板子利用加热台进行缺陷（立碑，连锡，偏移，缺件）制做，制做过后的缺陷板交由机器进行定点分区域拍摄（每一区域两幅图像），拍摄过的图片再经由融合算法生成高质量图片，然后对融合生成后的图片进行打标签预处理操作最后用LabelImg软件对图像进行打标签该方法能够制作出高质量的PCBA数据集，同时由于合理流程安排，可以大幅度减少人力成本并提高数据集制造的效率。

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